חרף המודעות ההולכת ומתבססת לדיכאון הן בשיח הציבורי והן בחוגי המטפלים המקצועיים, אבחון המחלה והטיפול בה עדיין לוקים בחסר. בד בבד השימוש הגובר בטלפונים חכמים והאפליקציות הרפואיות המגוונות מרחיבים את יכולות האבחון והניטור של מחלות שונות. חוקרים משיקגו, ארה"ב, יזמו מחקר במהלכו ניסו למצוא "סמנים התנהגותיים" על ידי ניתוח דפוסי שימוש בטלפון חכם ולבדוק האם סמנים אלה יכולים לסייע באבחון דיכאון ולנטר את חומרת המחלה מרחוק. תוצאות המחקר התפרסמו לאחרונה ב JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH.

לצורך המחקר גויסו 40 משתתפים מבוגרים מהקהילה ללא רקע חריג בר ציון. בתחילת המחקר המשתתפים מילאו שאלון דיכאון מתוקף (PHQ-9). לכל המשתתפים ניתן טלפון נייד למשך שבועיים בו הותקנה אפליקציית איסוף נתונים ("Purple Robot").
28 משתתפים השלימו את המחקר וסיפקו נפח מידע מספק לצורך ניתוח נתונים. תבניות התנהגותיות זוהו באמצעות ניתוח נתוני מיקום ותנועה על סמך חיישן ה GPS, וכן על בסיס ניתוח דפוסי השימוש בטלפון.

חלק מדפוסי התנועה היומיים של משתתפי המחקר נמצאו קשורים לחומרת תסמיני הדכאון. ביניהם: מחזוריות צירקדיאנית – תבנית התנועה במהלך 24 שעות (מידת ההלימה לתסמיני דיכאון; r=-0.63, P=0.005), אנתרופיה מנורמלת (תדירות מעבר בין מיקומים מועדפים ומשך ההמצאות בהם; r=-0.58, P=0.12), שונות מיקום (מידת הניידות ללא תלות במקום ספציפי; r=-0.58, P=0.12). גם אופן השימוש בטלפון, משך השימוש ותדירות השימוש נמצאו קשורים לחומרת תסמיני הדיכאון (r=0.54, P=0.11 ו-r=0.52, P=0.015 בהתאמה). באמצעות תכונת האנתרופיה המנורמלת ואלגוריתם ממיין המבחין בין משתתפים עם תסמיני דיכאון (ציון PHQ-9 > 5) לבין משתתפים ללא תסמיני דיכאון (ציוני PHQ-9 < 5), הושג דיוק איתור של 86.5%. זאת ועוד, מודל רגרסיה שנבנה באמצעות אותה התכונה על מנת להעריך את ציוני ה-PHQ-9 של המשתתפים השיג ערך שגיאה ממוצעת של 23.5%.

נתונים אשר הופקו מטלפון חכם רגיל תורגמו לסמנים התנהגותיים שנמצאו קשורים, חלקם באופן מובהק, לתסמיני דיכאון. הממצאים דורשים, כמובן,  מחקרי המשך ובקרב מדגם משתתפים רחב יותר. אך גם המחקר הנוכחי, לדעת החוקרים, מסמן את הטלפון החכם ככלי פשוט, זול ושימושי לאיתור וניטור אוכלוסיות בסיכון.

מקור:

Saeb S, Zhang M, Karr CJ, Schueller SM, Corden ME, Kording KP, Mohr DC
Mobile Phone Sensor Correlates of Depressive Symptom Severity in Daily-Life Behavior: An Exploratory Study J Med Internet Res 2015;17(7):e175 DOI: 10.2196/jmir.4273  PMID: 26180009

לינק:

http://www.jmir.org/2015/7/e175/

ערך: דר' צבי שליטנר

הירשמו לקבלת עדכונים בנושאים שעלו בכתבה